DirectX 12 Ultimteの発表により、Nvidiaはレイトレース専用のサポートの全体的な強化を発表する機会を得ました。新しいコンソール。代わりに、ビデオカードのみを見てくださいversione 2.0 dell'upscaling dlss、Unreal Engine 4の専用ブランチですでに入手可能、月とWolfenstein：Youngbloodで配信されています。しかし、最近では、Mechwarrior 5とControlでも利用可能になり、ダウンロード可能なファンデーションコンテンツの到着とともに更新されようとしています。
レイトレースとディープラーニング、ビデオゲームの未来
まず、レイトレースに特化したサポートの進化について説明します。レイトレースは、現実的な光のシステムの作成を促進し、影響を順番に調整するために設計されたレイトレースに基づいたグローバル照明専用のSDKに頼ることができます。パフォーマンスの重量を減らすため、または視覚収量を最大化するため。
したがって、差し迫ったDXRリリースと同様に、安定したバージョンでUnreal Engine 4.25、レイトレースの広がりのための非常に広く、したがって重要なグラフィックエンジンの新しいバージョンも、公式拡張機能の公開を通じて伝えられました火山RT、ハードウェアがハードウェアを利用できるようにするクロノスグループの低レベルの本棚専用のことは明らかです。したがって、XboxシリーズXとPS5の両方、および新しいGeForce RTXの両方に取り付けられた2倍の船の到着により、レイトレースが標準になるか、ほぼ標準になるべき未来に向けて、もう1つの一歩前進ブルートパワーの観点と、照明光線トレースの複雑さの両方の観点から重要な跳躍。
ただし、最適化の増加は、少なくとも消費者分野では、深い学習に専念するコアの排他的なものを維持する2000年シリーズの現在のGeForceの利益にもかかっています。人工知能とダイナミズムの観点から約束されたアプリケーションをまだ見ていませんが、DLSSの可能性、GeForce RTXのコアテンソルに基づいたアップスケーリングは、を使用しています。ニューラルネットワーク実際のゲームの解像度を増やすため。このテクノロジーへの最初の影響は最高ではなかったので、Upscalingによって保証されたパフォーマンスのパフォーマンスに関するNvidiaの宣言に直面して、論争以上のものを引き起こすことをよく知っていますが、私たちはまた、 DLSSは、控えめに言っても、胚の形で早く到着しました。その間、バージョンバージョンで成長し、DLSS 2.0でターニングポイントに到達したことは偶然ではありません。
DLSS 2.0、Nvidia Intelligent Utientの進化
の品質を向上させるDLSS 2.0最大解像度を増やすために使用される情報の量の純増加。現在、二重速度で2倍の速度で管理され、一時的なフィードバックによって強化され、アップスケーリングプロセスと並行して動作する制御システムは、修正および増加に貢献しました。自動の詳細、そして開発者ができるよりも優れています。しかし、それらはdlssのバージョンの唯一の斬新ではありません標準モデルすべてのゲームで、すべての人が利用できるようにすることに加えて、以前に蓄積されたエクスペリエンスを技術の実装をさらに容易にする進化ツールです。そして、それは、Nvidiaが公開したMechwarrior 5のスクリーンショットとコントロールを信頼することを望んでいることです。後者は1080年に61fpsに変わり、レイトレースはおそらく最大値になり、Geforce RTX 2060では、前のバージョンの2番目のフレームを失いますが、表示されているものに応じて画像を提供します。詳細にも稼いでください純粋な1080pと比較。そして、Mecwarrior 5がそれ自体を提示するのは同様の降伏であり、1440pで71から95fpsになり、常にGeforce RTX 2060をオンにし、明らかに詳細の損失なしで登場することができます。
要するに、祝う前に、私たちはヴォルフェンシュタインとの最初のハンドアップスケーリングの進化を試してみたいと思っていたとしても、月を届けて、月を届けて、すでにDLSSのバージョン2.0に移行しました。しかし、geforce rtx 2080を使用すると、私たちは遅滞なく押したフードの下にあります約4k、非常に明確な画像を取得しながら、DLSSが最高の視覚品質に設定されているため、1秒あたり133フレームに駆動されます。したがって、これ以上ブロックされた著作はありませんが、少なくとも27インチモニターでは、最終的にきれいなイメージと優れた動きの優れた視線です。もちろん、すべてのタイトルで常にこの品質の常に一定の収量や結果を期待していませんが、改善は、まだ手動で実装する必要があるテクノロジーで明らかです。改善のマージン。
確かに、ネットワークは4Kで再構築された1800年代の感銘を受けた深い偽物と映画で満たされていますが、私はまだ私が何であるかについて少し少し考えていないと言えますLimiti Del Deep Learning画像改善の分野で。このため、Nvidiaの努力が複数の開発者を巻き込むことができることを願っています。これは、すべてのGeforce RTX、現在および未来に追加のギアを提供できる技術のより速い進化を保証することを願っています。
